Si tuviera que elegir un solo mercado de América Latina para observar de cerca en los próximos dos o tres años en materia de inteligencia artificial, elegiría México. No porque sea el más maduro en términos de política pública — Brasil y Chile tienen ventaja ahí — sino porque la combinación de factores que están convergiendo en este momento es difícil de ignorar.
Hay crecimiento de ecosistema, hay inversión que empieza a tomar forma, hay talento en desarrollo y hay una posición geográfica y económica que le da al país una ventana que otros mercados de la región simplemente no tienen. El desafío es que esa ventana no va a estar abierta indefinidamente.
Entre 2018 y 2024, el número de empresas dedicadas a la inteligencia artificial en México creció un 965%. No es un error tipográfico. Pasó de prácticamente cero a 362 empresas de IA, que generan más de 11,000 empleos y han captado más de $500 millones de dólares en inversión, según el estudio "La era de la IA en México" realizado por Endeavor México y Santander México.
En términos de inversión directa en IA, México cerró 2024 con aproximadamente $100 millones de dólares, y las proyecciones para 2025 superan los $450 millones. La IA representó el 34% de las rondas de inversión cerradas en América Latina durante 2024 (LAVCA), y México tiene un peso importante en ese número. Ciudad de México se ha consolidado como uno de los puntos de encuentro más activos del ecosistema: eventos como AI Fest han reunido a actores como Google, NVIDIA y HubSpot con fundadores e inversores de toda la región.
En el contexto del ILIA 2025, México aparece con 51.40 puntos en la categoría de adoptadores. No es la posición de liderazgo, pero es la posición de un mercado que tiene las condiciones para avanzar y que está comenzando a utilizarlas.
El nearshoring: La relocalización de manufactura está creando una demanda genuina de automatización inteligente. Las plantas que se instalan hoy en Nuevo León, Guanajuato, Jalisco o Baja California necesitan eficiencia operativa desde el arranque, y la IA — en logística, control de calidad, mantenimiento predictivo — es parte de esa ecuación desde el principio.
El volumen de mercado: Con más de 130 millones de habitantes y una economía entre las 15 más grandes del mundo, México tiene escala suficiente para que los modelos de negocio basados en IA sean viables sin necesidad de salir del mercado doméstico de inmediato. Eso reduce la barrera de entrada para los proyectos.
La proximidad a Estados Unidos: No es trivial. Muchas empresas de tecnología latinoamericanas que quieren acceder al mercado norteamericano ven en México la combinación más natural de proximidad cultural, zona horaria compatible e infraestructura logística.
El talento en formación: Más de 40 instituciones en México ofrecen hoy programas formales en IA, ciencia de datos y automatización — desde la UNAM y el IPN hasta el Tecnológico de Monterrey y la Iberoamericana. La demanda de especialistas en IA va a crecer al menos un 30% en los próximos dos años, y la oferta educativa está respondiendo.
El sector financiero es el más avanzado. La banca, las fintech y las aseguradoras están usando IA para detección de fraude, personalización de productos y análisis de riesgo crediticio. Las fintech, por naturaleza más ágiles, lo han integrado desde el origen en muchos casos.
El retail y comercio electrónico también muestran resultados: personalización de recomendaciones, optimización de inventarios y predicción de demanda donde el volumen de transacciones alcanza para alimentar los modelos.
La manufactura — potenciada por el nearshoring — está incorporando IA en mantenimiento predictivo, visión computacional para control de calidad y optimización de líneas de producción. La tendencia va a acelerar conforme más instalaciones nuevas se diseñen con esas capacidades desde el inicio.
La política pública en materia de IA todavía está en desarrollo. Existe la Agenda Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA), pero no hay una estrategia nacional consolidada con metas claras, presupuesto asignado y mecanismos de seguimiento. En comparación con Chile o Brasil, México tiene trabajo por hacer en el plano institucional.
La concentración geográfica del ecosistema es otro factor. La gran mayoría de las empresas de IA y del talento técnico está en Ciudad de México. El interior del país tiene una brecha digital significativa. Y la fragmentación del ecosistema empresarial es relevante: México tiene millones de micro y pequeñas empresas que por escala y recursos están muy lejos de poder adoptar IA de manera autónoma.
México tiene lo que hace falta para convertirse en el mercado de referencia de IA en América Latina. El 58% de los mexicanos percibe el impacto de la IA en la sociedad como positivo (Endeavor México / Santander 2024) — una base cultural favorable que no todos los mercados tienen.
Lo que hace falta para capitalizar esa posición es consistencia: en política pública, en inversión en formación, en desarrollo de infraestructura de datos y en la disposición de las empresas para pasar de la experimentación a la implementación con seriedad. La ventana está abierta. Vale la pena usarla.
Fuentes: Endeavor México / Santander México (La era de la IA en México, 2024), LAVCA 2024, CEPAL / CENIA (ILIA 2025), konfia.ai, Microsoft LATAM, Gartner, IDC.
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Andrés Lozada
Executive Director, SUMāTO Group · Cloud · Infrastructure · Cybersecurity · Digital Transformation
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