Prompt engineering: hablarle bien a la IA
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El prompt engineering es la práctica de formular instrucciones que llevan a un modelo de lenguaje a producir la respuesta que se ...
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Ideas que transforman su operación.
Perspectivas en inteligencia artificial, analítica, automatización y seguridad para líderes que ejecutan.
Tendencias de TI 2023: el año de la IA generativa
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Esta es la lectura de SUMāTO sobre la agenda tecnológica de 2023, escrita cuando la inteligencia artificial generativa acababa de ...
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ChatGPT y la IA generativa llegan a todos
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ChatGPT es una interfaz conversacional sobre un modelo de lenguaje: se le escribe en lenguaje corriente y responde en el mismo ...
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Deuda técnica en RPA: por qué los bots se rompen y qué cuesta sostenerlos
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Una automatización es software en producción, y envejece como tal. Se rompe cuando cambia aquello de lo que depende: una pantalla, un ...
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Métricas que engañan: promedios, supervivencia y falsas causas
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Una cifra correcta puede sostener una conclusión falsa. Los errores más costosos en analítica no son de cálculo sino de lectura: ...
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IA generativa: lo que está por llegar
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La inteligencia artificial generativa son modelos capaces de producir texto, imagen, código o audio nuevos a partir de patrones ...
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Modernizar el core sin parar la operación
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Modernizar el sistema central no significa reescribirlo desde cero: esa es la vía más costosa y la que más veces se abandona a medio ...
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IA conversacional que ejecuta, no solo responde
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La diferencia entre un asistente que responde y uno que ejecuta no está en el lenguaje: está en la integración. El que ejecuta cierra ...
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Gestión del cambio: por qué no se usa la automatización que se pidió
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Una automatización que nadie usa entrega cero, aunque funcione. La causa rara vez es resistencia al cambio en abstracto: suele ser que ...
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Gobierno del dato: la base que la IA necesita
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Un modelo de inteligencia artificial rinde exactamente lo que le permite el dato con el que trabaja: la calidad del resultado se ...
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Resiliencia operativa: DR como servicio (DRaaS)
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DRaaS es recuperación ante desastres entregada como servicio: una réplica de sus sistemas vive en infraestructura de un tercero, lista ...
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Automatización inteligente de procesos
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La automatización inteligente combina tres capas que resuelven cosas distintas: RPA ejecuta las tareas por reglas, IDP lee e ...
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Ciberseguridad de la cadena de suministro de software
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Su software ya no es solo suyo: una aplicación moderna incorpora decenas de componentes de terceros, y cada uno amplía la superficie ...
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Lakehouse: unificar el data lake y el warehouse
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Un lakehouse unifica en una sola plataforma el data lake —que almacena datos crudos de forma económica— y el data warehouse —que sirve ...
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Del piloto a producción: por qué las automatizaciones se quedan a mitad
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Un piloto demuestra que algo es posible; producción exige que sea confiable, mantenible y de alguien. La distancia entre ambos no es ...
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Observabilidad y AIOps: operar con inteligencia
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AIOps aplica aprendizaje automático a la operación de TI para resolver un problema muy concreto: el volumen de alertas supera lo que ...
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Platform engineering: el siguiente paso de DevOps
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El platform engineering construye una plataforma interna que ofrece a los equipos de desarrollo un camino pavimentado: entornos, ...
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Log4Shell: la vulnerabilidad que sacudió al mundo del software
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Log4Shell fue crítica porque afectaba a una librería de registro presente en miles de aplicaciones sin que sus responsables lo ...
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Monitoreo y NOC: la disponibilidad como ventaja
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Un NOC —centro de operaciones de red— vigila de forma continua la disponibilidad y el rendimiento de la infraestructura, detecta ...
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Landing zone: preparar la nube antes de mover la primera carga
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Una landing zone es la base sobre la que se despliega todo lo demás en la nube: cuentas, identidad, red, control de costos y registro ...
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Help Desk moderno: experiencia del empleado
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Un service desk moderno se distingue del help desk clásico en dos cosas medibles: atiende por el canal donde ya está la persona sin ...
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Automatizar la conciliación bancaria: reglas, excepciones y cierre
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Conciliar es emparejar lo que el banco reporta con lo que la contabilidad registra y explicar cada diferencia. Se automatiza bien ...
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Data mesh y lakehouse: datos descentralizados
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El lakehouse y el data mesh resuelven problemas distintos: el primero es una arquitectura que unifica lake y warehouse; el segundo es ...
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Low-code/no-code: democratizar el desarrollo
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Low-code y no-code permiten construir aplicaciones mediante componentes visuales, de modo que quien conoce el proceso puede construir ...
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Ataques a la cadena de suministro: cuando el riesgo entra por un proveedor
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Un ataque a la cadena de suministro de software compromete un componente de terceros en el que usted confía, de modo que el código ...
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Recuperación ante ransomware: backups que sí funcionan
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Los respaldos fallan ante un ransomware por tres razones concretas: están conectados a la misma red que el atacante cifró, no se han ...
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Calidad de datos: por qué dos áreas llevan cifras distintas al comité
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Cuando dos áreas llevan cifras distintas de la misma métrica, casi nunca hay un error de cálculo: hay dos definiciones conviviendo. La ...
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Seguridad de las automatizaciones: credenciales, permisos y rastro
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Una automatización es un usuario más: entra a sistemas, lee información y ejecuta operaciones. La diferencia es que no olvida, no se ...
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Ransomware a infraestructura crítica: la lección de un oleoducto detenido
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FinOps: controlar el gasto en la nube
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MLOps: industrializar la IA
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Trabajo híbrido: tecnología para el modelo permanente
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Zero Trust: el perímetro ahora es la identidad
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Tendencias de TI 2021: la agenda del CIO
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Esta es la lectura de SUMāTO sobre la agenda tecnológica de 2021, escrita al cerrar un 2020 que convirtió a la tecnología en el ...
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Gobierno de datos: quién responde por una cifra
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Gobierno de datos es el conjunto de acuerdos sobre quién define cada dato, quién responde por su calidad y quién puede usarlo. No es ...
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SOC: vigilancia 24/7 cuando todo está distribuido
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Automatización atendida y desatendida: cuál conviene en cada proceso
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Analítica en tiempo real para decidir rápido
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