Madurez de Datos y Analítica
Sepa si sus datos pueden sostener las decisiones que su negocio ya está tomando con ellos —antes de construir más encima. Evaluamos la calidad, el linaje y el gobierno del dato, la arquitectura que lo mueve y la capacidad analítica del equipo.
Se invierte en herramientas de BI y en modelos predictivos sobre datos que nadie certificó: métricas que no cuadran entre áreas, indicadores que cambian según quién los calcule, y un equipo que ya no confía en el reporte. El assessment separa el problema de dato del problema de herramienta.
No decida sobre dato que nadie verificó
Si la misma métrica da distinto en dos áreas, el tablero no es el problema. Diagnosticamos calidad, linaje y definición antes de que el comité decida sobre ella.
Ordene por dominio, no por herramienta
Cambiar de plataforma no arregla un modelo de datos sin dueño. Priorizamos por dominio de negocio, con responsable y definición única.
Habilite la IA de verdad
Ningún agente ni modelo predictivo supera la calidad de sus datos. Este assessment es el prerrequisito real de cualquier iniciativa de IA.
El dato se degrada solo.
Cada integración nueva, cada campo agregado y cada rotación de personal mueven la calidad y el gobierno del dato. Medir la madurez de forma anual mantiene el dato como un activo gobernado, no como una deuda que crece en silencio.
Mida la evolución
Compare la madurez por dominio año contra año y demuestre el avance con evidencia, no con percepciones.
Benchmark de industria
Sepa dónde está frente a sus pares y qué nivel de gobierno le exige su sector y su regulador.
Repriorice los dominios
Atienda los dominios que hoy bloquean decisiones y libere los que ya están estables.
Lo que gana con el assessment.
Inventario real de sus datos
Qué datos tiene, dónde viven, quién los produce y quién los consume —incluidos los que hoy nadie reclama.
Confianza medible
Calidad y linaje calificados por dominio, para saber sobre qué se puede decidir y sobre qué todavía no.
Arquitectura con criterio
Un modelo objetivo de ingesta, almacenamiento y consumo que conviva con su core, sin rip & replace.
Gobierno que no frena
Roles, definiciones únicas y controles de acceso que habilitan el autoservicio en vez de bloquearlo.
Base lista para IA
Los requisitos de dato que exige cada caso de uso de IA que tiene en la mira, explicitados y priorizados.
Costo bajo control
Dónde está pagando por almacenamiento y procesamiento que nadie consulta, cuantificado.
Del dato disperso a una decisión confiable.
Diagnóstico por dominio
Nivel de madurez en calidad, linaje, gobierno y accesibilidad, dominio por dominio.
Arquitectura objetivo
Modelo de datos y plataforma analítica que su operación necesita, con las brechas frente a hoy.
Ruta de remediación
Iniciativas ordenadas por impacto en la decisión y por esfuerzo, con quick wins identificados.
Qué recibe al finalizar.
- Informe de madurez de datos por dominio (calidad, linaje, gobierno, accesibilidad).
- Inventario de fuentes, flujos y consumidores, con dueños identificados.
- Mapa de brechas de calidad, con impacto en las decisiones que hoy dependen de ellas.
- Modelo objetivo de arquitectura de datos y plataforma analítica.
- Requisitos de dato por caso de uso de IA priorizado.
- Ruta de remediación priorizada por impacto y esfuerzo.
- Modelo de gobierno: roles, definiciones únicas y política de acceso.
- Presentación ejecutiva para comité.
Sobre el Data & Analytics Maturity Assessment.
¿Qué evalúan exactamente?+
¿En qué se diferencia de un proyecto de BI?+
¿Necesito tener un data warehouse o lakehouse?+
¿Sirve si mi objetivo real es adoptar IA?+
¿Cuánto dura?+
¿Cómo empiezo?+
Decida sobre dato en el que pueda confiar.
Agende su Data & Analytics Maturity Assessment: sabrá qué dato está listo, qué hay que corregir y en qué orden —antes de construir encima.
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