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Metodologías

Metodologías de arquitectura, proyectos e innovación.

Las cinco metodologías con las que SUMāTO diseña, entrega e innova: TOGAF, PMI, Scrum, Design Thinking y Lean Startup. De cada una: qué es, por qué implementarla, qué marco sigue, qué gana la organización, qué recibe y dónde se aplica.

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Arquitectura Empresarial con TOGAF

Un plano común entre negocio y tecnología.

Gestión de Proyectos con PMI

Disciplina y control para que el proyecto sí termine bien.

Proyectos ágiles con Scrum

Entregar valor temprano y seguido, adaptándose al cambio.

Innovación con Design Thinking

Innovación centrada en las personas.

Qué es

Arquitectura Empresarial con TOGAF.

Un plano común entre negocio y tecnología.

La Arquitectura Empresarial (EA) es la disciplina que conecta la estrategia con la operación: define cómo los procesos, los datos, las aplicaciones y la infraestructura deben estructurarse para sostener los objetivos del negocio. TOGAF es el marco estándar de The Open Group que aporta el método, el lenguaje y el gobierno para hacerlo de forma consistente y repetible.

Por qué implementarla

Sin arquitectura, cada proyecto añade complejidad.

Las organizaciones sin una arquitectura gobernada acumulan sistemas duplicados, dependencias frágiles y costos crecientes. TOGAF pone orden, reduce el riesgo y convierte la tecnología en una ventaja deliberada. Gobernarla exige a alguien que la sostenga cada semana: acompañamos ese rol desde Bogotá y Ciudad de México, con el comité de arquitectura operando en el huso horario del negocio.

01

Alinea TI con el negocio

Cada capacidad tecnológica responde a un objetivo de negocio explícito y trazable.

02

Reduce complejidad y costo

Elimina redundancias, racionaliza el portafolio de aplicaciones y baja el costo de operación.

03

Gobierna el cambio

Decide qué construir, comprar, integrar o retirar con criterios y un proceso claro.

04

Acelera proyectos

Un plano común reduce el riesgo y el tiempo de integración de cada iniciativa.

05

Habilita la transformación

Es la base para datos, IA, nube y modernización con menos riesgo.

06

Estándar internacional

TOGAF es reconocido globalmente: lenguaje común, buenas prácticas y comparabilidad.

El método · TOGAF ADM

El Architecture Development Method, fase por fase.

El ADM es el corazón de TOGAF: un ciclo iterativo y gobernado para desarrollar y mantener la arquitectura empresarial, con la gestión de requerimientos en el centro.

Prelim.

Preliminar

Marco, principios de arquitectura y capacidad organizacional.

Fase A

Visión de Arquitectura

Alcance, stakeholders, visión y caso de negocio inicial.

Fase B

Arquitectura de Negocio

Procesos, capacidades, organización y modelo operativo objetivo.

Fase C

Sistemas de Información

Arquitectura de datos y de aplicaciones, e integración.

Fase D

Arquitectura de Tecnología

Infraestructura, plataformas, redes y servicios tecnológicos.

Fase E

Oportunidades y Soluciones

Agrupación de brechas en proyectos y paquetes de trabajo.

Fase F

Planificación de Migración

Roadmap, secuencia y plan de transición priorizado.

Fase G

Gobierno de Implementación

Control y cumplimiento de la arquitectura durante la ejecución.

Fase H

Gestión del Cambio

Evolución continua de la arquitectura ante nuevos requerimientos.

Dominios de arquitectura

Las cuatro capas que diseñamos.

Arquitectura de Negocio

Estrategia, gobierno, procesos, capacidades y estructura organizacional.

Arquitectura de Datos

Modelos de datos, gobierno de la información y flujos entre sistemas.

Arquitectura de Aplicaciones

Portafolio de aplicaciones, interacciones e integración sobre el core.

Arquitectura de Tecnología

Infraestructura, plataformas, nube, redes y seguridad de base.

Beneficios

Lo que gana su organización.

Visión integral y única

Un mapa compartido de cómo todo se conecta, que alinea a negocio y TI.

Decisiones de inversión informadas

Criterios claros para priorizar, construir, comprar, integrar o retirar.

Menor deuda y complejidad

Racionalización del portafolio y reducción de costos de mantenimiento.

Gobierno y cumplimiento

Un proceso para asegurar que los proyectos respeten la arquitectura objetivo.

Agilidad con control

Cambiar más rápido sin perder consistencia ni acumular riesgo técnico.

Base para innovar

El cimiento para datos, IA, automatización y nube con menos fricción.

Resultados esperados

De un panorama disperso a un plano gobernado.

Arquitectura actual y objetivo

El estado AS-IS y el TO-BE alineado a la estrategia.

Roadmap de transición

Las iniciativas priorizadas para cerrar las brechas.

Modelo de gobierno

El proceso para sostener y evolucionar la arquitectura.

Metodología y marcos

Con qué criterio se implementa.

La implementación no se improvisa por proyecto. Los mismos marcos que ordenan un diagnóstico ordenan la ejecución, de modo que lo que se construye queda auditable desde el primer día y no hay que reconstruir la evidencia cuando llega la auditoría.

01

TOGAF

Método. El ciclo ADM ordena cada transición, fase por fase. Está detallado más arriba, en «El método».

02

ArchiMate

Modelado. La arquitectura se entrega en notación estándar, que su equipo puede mantener sin depender de una herramienta propietaria.

03

ISO/IEC 42010

Documentación. Vistas por interesado: cada área recibe la representación que responde a su preocupación, no un diagrama único.

04

COBIT 2019

Gobierno de arquitectura. Quién aprueba una excepción al estándar, con qué criterio y en qué momento del proyecto.

05

IT4IT

Cadena de valor. Conecta el diseño con la operación real, para que la arquitectura no muera en el documento.

06

BIZBOK

Capacidades. El diseño parte de capacidades de negocio antes de bajar a sistemas.

Entregables

Qué recibe al finalizar.

  • Principios y marco de arquitectura (fase Preliminar).
  • Documento de Visión de Arquitectura y caso de negocio.
  • Arquitecturas de Negocio, Datos, Aplicaciones y Tecnología (AS-IS y TO-BE).
  • Análisis de brechas entre el estado actual y el objetivo.
  • Mapa de ruta y plan de transición priorizado.
  • Repositorio de arquitectura y catálogo de artefactos.
  • Modelo de gobierno de arquitectura.
  • Presentación ejecutiva para comité.
Dónde se aplica

Dónde se aplica.

Las capacidades cuyas decisiones dependen directamente de la arquitectura.

Cloud

la arquitectura objetivo es la que decide qué se migra, qué se rediseña y qué se retira.

Analítica de Datos

el modelo de datos y su convivencia con el core se define aquí, no en la plataforma.

Inteligencia Artificial

dónde se integran los agentes y qué sistemas pueden invocar es una decisión de arquitectura.

Para profundizar

Arquitectura, en profundidad.

  • Arquitectura empresarial: el plano de la organización — para qué sirve cuando hay decenas de sistemas.
  • Arquitectura en la nube: principios para directivos — resiliencia, costo y seguridad antes de escalar.
  • Transformación digital y el plan estratégico de TI — cómo la arquitectura se convierte en inversión.
Qué es

Gestión de Proyectos con PMI.

Disciplina y control para que el proyecto sí termine bien.

El estándar del PMI (PMBOK) es el marco de gestión de proyectos más reconocido del mundo. Define cómo iniciar, planificar, ejecutar, monitorear y cerrar un proyecto de forma predecible, gobernando alcance, tiempo, costo, calidad y riesgo de extremo a extremo. El estándar es internacional; la ejecución es local: contratación, proveedores y calendario de festivos en Colombia y México entran en el cronograma desde la planificación.

Por qué implementarla

La mayoría de los proyectos fallan por gestión, no por técnica.

Alcance que crece sin control, plazos que se desbordan y nadie que responda por el resultado. PMI aporta el método, el gobierno y la trazabilidad para evitarlo.

01

Predictibilidad

Plazos, costos y alcance gestionados con un plan formal y línea base medible.

02

Control del alcance

Cambios gestionados con un proceso claro: nada entra sin evaluar impacto.

03

Gestión del riesgo

Riesgos identificados, priorizados y mitigados antes de que se vuelvan problemas.

04

Comunicación clara

Interesados informados con el nivel y la frecuencia adecuados en cada etapa.

05

Responsabilidad única

Un director de proyecto que rinde cuentas por el resultado de principio a fin.

06

Estándar internacional

Lenguaje y prácticas reconocidas globalmente, comparables y auditables.

La metodología

Los cinco grupos de procesos del PMBOK.

Cada proyecto recorre estos grupos de procesos, soportados por las diez áreas de conocimiento (integración, alcance, cronograma, costos, calidad, recursos, comunicaciones, riesgos, adquisiciones e interesados).

01

Inicio

Acta de constitución, objetivos, interesados y autorización del proyecto.

02

Planificación

Plan de dirección: alcance, cronograma, costos, calidad, riesgos y recursos.

03

Ejecución

Realización del trabajo, gestión del equipo y de los interesados.

04

Monitoreo y Control

Seguimiento de avance, control de cambios, riesgos y desempeño.

05

Cierre

Entrega formal, aceptación, lecciones aprendidas y cierre administrativo.

Beneficios

Lo que gana su organización.

Proyectos que cumplen

Mayor probabilidad de entregar en tiempo, costo y alcance comprometidos.

Visibilidad ejecutiva

Informes de avance y métricas que el comité entiende y puede accionar.

Menos sorpresas

Riesgos y cambios gestionados de forma proactiva, no reactiva.

Uso eficiente de recursos

Planificación que evita sobrecargas, retrabajos y desperdicio.

Conocimiento que queda

Documentación y lecciones aprendidas que mejoran los siguientes proyectos.

Gobierno y trazabilidad

Decisiones, aprobaciones y cambios registrados y auditables.

Resultados esperados

Del caos a la entrega controlada.

Plan de proyecto sólido

Línea base de alcance, tiempo y costo aprobada y medible.

Ejecución bajo control

Avance, riesgos y cambios monitoreados con indicadores claros.

Cierre con valor

Entregables aceptados y conocimiento capturado para el futuro.

Entregables

Qué recibe.

  • Acta de constitución del proyecto (project charter).
  • Plan para la dirección del proyecto.
  • Estructura de desglose del trabajo (EDT/WBS).
  • Cronograma y línea base de tiempo.
  • Presupuesto y línea base de costos.
  • Matriz de riesgos y plan de respuesta.
  • Informes de avance y tablero de seguimiento.
  • Documentos de cierre y lecciones aprendidas.
Dónde se aplica

Gestión de proyectos en la práctica.

Dónde aplicamos el estándar PMI y con qué capacidades se combina.

Cloud

una migración por olas es un programa con dependencias, riesgos y criterios de salida: exactamente lo que este estándar ordena.

Ciberseguridad

los planes de remediación se ejecutan en paralelo y con interdependencias que hay que gobernar.

Arquitectura Empresarial

la hoja de ruta de arquitectura se convierte en cartera de proyectos con presupuesto y secuencia.

Para profundizar

Gestión y planeación, en profundidad.

  • Transformación digital y el plan estratégico de TI — cómo se ordena la inversión en varios años.
  • Arquitectura empresarial: el plano de la organización — lo que hay que entender antes de secuenciar proyectos.
Qué es

Proyectos ágiles con Scrum.

Entregar valor temprano y seguido, adaptándose al cambio.

Scrum es el marco ágil más usado del mundo para desarrollar productos y proyectos complejos. En lugar de un gran entregable al final, el equipo trabaja en ciclos cortos (sprints) entregando incrementos utilizables, inspeccionando resultados y adaptándose en cada iteración. Trabajamos con células distribuidas en Latinoamérica, porque los eventos de Scrum solo se sostienen cuando el equipo comparte huso horario.

Por qué implementarlo

Cuando el cambio es la norma, el plan rígido falla.

Scrum reduce el riesgo de construir lo incorrecto: valida con el usuario en cada sprint, prioriza lo de mayor valor y permite ajustar el rumbo sin descarrilar el proyecto.

01

Valor temprano

Entregas funcionales desde los primeros sprints, no al final del proyecto.

02

Adaptabilidad

Reprioriza según aprendizaje y feedback, sin reescribir todo el plan.

03

Transparencia

El avance es visible para todos en cada evento y en el tablero.

04

Menos riesgo

Validación continua que evita construir algo que nadie usará.

05

Time-to-market

Llega antes al mercado con un producto mínimo viable que evoluciona.

06

Equipos motivados

Autonomía, propósito y mejora continua elevan el compromiso del equipo.

El marco · Roles

Tres responsabilidades claras.

Product Owner

Maximiza el valor del producto y prioriza el Product Backlog.

Scrum Master

Facilita el marco, remueve impedimentos y protege al equipo.

Equipo de Desarrollo

Autoorganizado y multifuncional; construye el incremento.

01

Sprint

Ciclo de 1–4 semanas que produce un incremento utilizable.

02

Sprint Planning

Define el objetivo y el trabajo del sprint.

03

Daily Scrum

Sincronización diaria de 15 minutos del equipo.

04

Sprint Review

Inspección del incremento con los interesados.

05

Retrospectiva

Mejora continua del equipo y del proceso.

Product Backlog

Lista priorizada de todo lo que el producto necesita.

Sprint Backlog

El trabajo seleccionado para el sprint en curso.

Incremento

El producto utilizable que cumple la Definición de Hecho.

Beneficios

Lo que gana su organización.

Retorno más rápido

Funcionalidad en producción desde los primeros sprints, generando valor antes.

Foco en lo importante

El backlog priorizado asegura que se construye primero lo de mayor impacto.

Calidad incremental

Definición de Hecho y revisiones continuas que evitan deuda al final.

Previsibilidad del equipo

Velocity y métricas que permiten estimar y planificar con datos reales.

Cliente involucrado

Feedback en cada review: el producto refleja lo que el usuario necesita.

Mejora continua

Las retrospectivas elevan el desempeño del equipo sprint a sprint.

Entregables

Qué recibe.

  • Product Backlog priorizado y refinado.
  • Definición de Listo (DoR) y Definición de Hecho (DoD).
  • Plan de sprints y objetivos por iteración.
  • Incrementos funcionales entregados cada sprint.
  • Tablero Scrum (físico o digital) operativo.
  • Métricas ágiles: velocity y burndown/burnup.
  • Actas de reviews y acuerdos de retrospectivas.
  • Equipo capacitado en roles y prácticas Scrum.
Dónde se aplica

Scrum en la práctica.

Dónde usamos este marco de trabajo y con qué capacidades se combina.

Inteligencia Artificial

los proyectos de IA son exploratorios por naturaleza: entregar por sprints es lo que evita construir seis meses en la dirección equivocada.

Automatización (RPA)

cada proceso automatizado es un incremento entregable y medible por separado.

Analítica de Datos

priorizar por dominio de datos y entregar tableros útiles antes de terminar la plataforma completa.

Para profundizar

Agilidad, en profundidad.

  • Agilidad a escala: cuando Scrum ya no alcanza — qué cambia al pasar de un equipo a veinte.
  • Transformación digital y el plan estratégico de TI — cómo convive lo ágil con la planeación anual.
Qué es

Innovación con Design Thinking.

Innovación centrada en las personas.

Design Thinking es un enfoque de innovación que parte de entender profundamente a las personas para definir el problema real, generar ideas, prototiparlas rápido y validarlas con usuarios. Reduce el riesgo de construir algo que nadie necesita y acelera el camino a soluciones que sí funcionan.

Por qué implementarlo

El mayor riesgo no es construir mal, es construir lo equivocado.

Muchos proyectos fracasan porque resuelven el problema incorrecto. Design Thinking valida la necesidad y la solución con evidencia antes de comprometer presupuesto de desarrollo. La investigación se hace con sus usuarios, en su idioma y en su contexto: lo que funciona en un piloto europeo rara vez se traslada sin cambios a un cliente en Colombia o en México.

01

Resuelve el problema correcto

Empieza por entender al usuario, no por la solución que ya teníamos en mente.

02

Reduce el riesgo de inversión

Prototipos baratos validan ideas antes de gastar en construir.

03

Acelera la innovación

Itera rápido: aprende, ajusta y avanza con ciclos cortos.

04

Alinea al equipo

Una visión compartida del usuario y del problema entre áreas.

05

Soluciones deseables

Productos y servicios que la gente realmente quiere usar.

06

Cultura de experimentación

Instala la práctica de probar y aprender en la organización.

La metodología

Las cinco fases del Design Thinking.

Un proceso iterativo y no lineal: aprendemos en cada fase y volvemos atrás cuando hace falta, siempre con el usuario en el centro.

01

Empatizar

Entender a fondo a las personas: entrevistas, observación y mapas de empatía.

02

Definir

Sintetizar hallazgos en un reto claro y accionable (punto de vista).

03

Idear

Generar muchas ideas sin juzgar y priorizar las más prometedoras.

04

Prototipar

Construir versiones rápidas y baratas para hacer las ideas tangibles.

05

Testear

Validar con usuarios reales, aprender y refinar la solución.

Beneficios

Lo que gana su organización.

Decisiones con evidencia

Validación con usuarios reales en lugar de suposiciones internas.

Menos retrabajo

Detectar errores en un prototipo cuesta una fracción de hacerlo en producción.

Mejor experiencia de usuario

Productos y servicios diseñados desde la necesidad real de las personas.

Velocidad de aprendizaje

Ciclos cortos de probar-aprender que aceleran la innovación.

Colaboración entre áreas

Equipos multidisciplinarios alineados en torno al usuario y al reto.

Diferenciación

Soluciones creativas que destacan frente a la competencia.

Resultados esperados

De la suposición a la solución validada.

Problema bien definido

Un reto claro, basado en el entendimiento real del usuario.

Concepto validado

Una solución probada con usuarios, lista para desarrollar.

Ruta de implementación

Los siguientes pasos para llevar el concepto a la realidad.

Entregables

Qué recibe.

  • Investigación de usuarios y mapas de empatía.
  • Perfiles / personas y mapa de experiencia (journey map).
  • Definición del reto y punto de vista (POV).
  • Banco de ideas priorizado.
  • Prototipos (baja o alta fidelidad).
  • Resultados de las pruebas con usuarios.
  • Concepto de solución validado.
  • Ruta de implementación y siguientes pasos.
Dónde se aplica

Design Thinking en la práctica.

Dónde usamos este enfoque y con qué capacidades se combina.

Automatización (RPA)

antes de automatizar un proceso hay que entender por qué la gente lo hace como lo hace. Automatizar el proceso equivocado solo lo vuelve más rápido.

Inteligencia Artificial

la adopción de un asistente depende de la experiencia, no del modelo. Diseñarla es la mitad del trabajo.

Analítica de Datos

un tablero que nadie usa es un problema de diseño, no de datos.

Para profundizar

Experiencia y procesos, en profundidad.

  • IA cognitiva en el contact center — cuando la experiencia manda sobre la tecnología.
  • BPM vs RPA: cuál es la diferencia y cuándo usar cada una — el error de elegir la herramienta antes que el problema.
Qué es

Lean Startup — lance con evidencia, no con apuestas.

Deje de adivinar. Valide.

Lean Startup es la metodología para innovar en condiciones de incertidumbre: en lugar de construir el producto completo y esperar lo mejor, formula hipótesis, las prueba con un Producto Mínimo Viable (MVP) y aprende de datos reales para decidir si pivotar o perseverar.

Por qué implementarlo

Innovar sin validar es la forma más cara de equivocarse.

La mayoría de los nuevos productos fracasan porque se construye algo que nadie quiere. Lean Startup convierte la incertidumbre en aprendizaje validado antes de comprometer el presupuesto. Validar con clientes reales significa validar con los suyos: el experimento se corre en el mercado donde va a vender —Colombia, México o el resto de Latinoamérica—, no en un segmento equivalente de otro país.

01

Reduce el riesgo

Valida la demanda antes de construir el producto completo.

02

Optimiza la inversión

Invierte solo en lo que la evidencia respalda; menos desperdicio.

03

Acelera el time-to-market

Lanza un MVP y evoluciona con ciclos cortos de aprendizaje.

04

Decisiones con evidencia

Datos de clientes reales, no opiniones internas.

05

Foco en el cliente

El producto se moldea con lo que el usuario realmente necesita.

06

Cultura de experimentación

Instala la práctica de probar, medir y aprender en la organización.

El método

El ciclo Construir-Medir-Aprender.

Un bucle iterativo que minimiza el tiempo total para validar una idea: cada vuelta produce aprendizaje accionable.

01

Hipótesis

Formulamos los supuestos críticos del negocio (Lean Canvas).

02

MVP

Definimos el Producto Mínimo Viable para probar lo esencial.

03

Construir

Convertimos la idea en algo real y medible, rápido.

04

Medir

Capturamos datos reales de uso y comportamiento del cliente.

05

Aprender

Validamos o refutamos la hipótesis con evidencia.

06

Pivotar o perseverar

Decidimos el rumbo con datos: ajustar o escalar.

Beneficios

Lo que gana su organización.

Menos riesgo de inversión

Probar una hipótesis cuesta una fracción de construir el producto completo.

Validación temprana

Sabe si la idea funciona antes de comprometer recursos a fondo.

Velocidad de aprendizaje

Ciclos cortos que aceleran la innovación y la toma de decisiones.

Innovation accounting

Métricas accionables que muestran el progreso real, no vanidad.

Productos que el mercado quiere

El producto se construye desde la evidencia del cliente.

Decisiones de pivote claras

Criterios objetivos para ajustar el rumbo o escalar con confianza.

Resultados esperados

De la idea a un negocio validado.

Hipótesis validadas

Supuestos clave confirmados o refutados con evidencia real.

MVP en el mercado

Un producto mínimo probado con clientes reales.

Decisión informada

Pivotar o escalar, con un caso respaldado por datos.

Entregables

Qué recibe.

  • Lean Canvas con hipótesis y supuestos críticos.
  • Mapa de experimentos priorizados.
  • Definición del Producto Mínimo Viable (MVP).
  • Métricas e innovation accounting.
  • Resultados de validación con clientes.
  • Aprendizajes documentados por ciclo.
  • Recomendación de pivotar o perseverar.
  • Roadmap de producto y siguientes pasos.
Dónde se aplica

Lean Startup en la práctica.

Dónde usamos este enfoque y con qué capacidades se combina.

Inteligencia Artificial

validar un caso de uso con un piloto acotado cuesta una fracción de lo que cuesta descubrir a los ocho meses que no había demanda.

Analítica de Datos

sin métricas confiables el ciclo construir-medir-aprender se queda en construir.

Cloud

levantar y desmontar un experimento en días es lo que hace viable probar varias hipótesis en paralelo.

Para profundizar

Validación y datos, en profundidad.

  • Del reporte al insight: la analítica de autoservicio — cómo pasar de pedir reportes a responder preguntas.
  • Agilidad a escala: cuando Scrum ya no alcanza — qué cambia al pasar de un equipo a veinte.
Preguntas frecuentes

Sobre las cinco metodologías.

¿Qué es TOGAF y por qué usarlo?

TOGAF (The Open Group Architecture Framework) es el marco de arquitectura empresarial más adoptado del mundo. Aporta un método probado (ADM), un lenguaje común y un modelo de gobierno, lo que hace el trabajo repetible, comparable y alineado a buenas prácticas internacionales.

¿Es solo para grandes empresas?

No. Adaptamos la profundidad del ADM al tamaño y madurez de su organización. Incluso una versión acotada aporta orden, reduce riesgo y mejora las decisiones de inversión.

¿Necesito tener documentación previa?

No. Parte del trabajo es levantar la arquitectura actual (AS-IS) a partir de entrevistas e inventarios; esa documentación es uno de los entregables.

¿Reemplaza mis sistemas?

No. El objetivo es ordenar y alinear lo que tiene y definir un estado objetivo. Los cambios se priorizan por impacto, sin rip & replace innecesario.

¿Cómo se relaciona con un PETI?

La arquitectura empresarial provee la base estructural (el "cómo"); el PETI define el plan estratégico y el portafolio de inversión (el "qué y cuándo"). Se complementan y los entregamos alineados.

¿Cuánto dura?

Depende del alcance y del número de dominios y aplicaciones. Lo dimensionamos en un diagnóstico inicial y trabajamos por fases del ADM.

¿Cómo empiezo?

Con un diagnóstico ejecutivo de 60 minutos donde definimos alcance, visión y prioridades. Agende desde el botón de contacto.

¿Qué es el PMI y el PMBOK?

El PMI (Project Management Institute) es la organización que define el estándar global de gestión de proyectos, documentado en la guía PMBOK. Establece grupos de procesos y áreas de conocimiento para dirigir proyectos de forma predecible y gobernada.

¿PMI sirve si trabajamos ágil?

Sí. El estándar es compatible con enfoques predictivos, ágiles e híbridos. Adaptamos el nivel de formalidad al tipo de proyecto; cuando conviene, combinamos PMI con Scrum.

¿No agrega demasiada burocracia?

No si se aplica con criterio. Escalamos los procesos al tamaño y riesgo del proyecto: lo justo para tener control sin frenar la ejecución.

¿Necesito un PMO para usarlo?

No es indispensable, pero ayuda. Podemos dirigir sus proyectos, formar a su equipo o ayudarle a montar una PMO según su necesidad.

¿Ustedes ejecutan o solo asesoran?

Ambos. Podemos dirigir el proyecto de extremo a extremo, acompañar a su director de proyecto o capacitar a su equipo.

¿Para qué tipo de proyectos aplica?

Para iniciativas de tecnología, transformación, implementación de plataformas, integración y cualquier esfuerzo con alcance, plazo y presupuesto definidos.

¿Cómo empiezo?

Con un diagnóstico de 60 minutos donde revisamos su proyecto o portafolio y definimos el enfoque adecuado. Agende desde el botón de contacto.

¿Qué es Scrum?

Es un marco ágil para desarrollar productos y proyectos complejos mediante ciclos cortos (sprints), con tres roles, cinco eventos y tres artefactos que hacen el trabajo transparente, inspeccionable y adaptable.

¿Scrum reemplaza la gestión de proyectos (PMI)?

No necesariamente. Scrum es ideal para trabajo iterativo e incierto; PMI aporta gobierno de portafolio, presupuesto y contratos. Muchas organizaciones usan un enfoque híbrido, que también implementamos.

¿Sirve para proyectos que no son de software?

Sí. Aunque nació en desarrollo de software, Scrum aplica a cualquier trabajo complejo que se beneficie de entregas iterativas y feedback frecuente.

¿Cuánto dura un sprint?

Entre 1 y 4 semanas; lo más común es 2. La duración se fija y se mantiene constante para crear ritmo y previsibilidad.

¿Necesito dedicar personas full-time?

El éxito mejora con equipos estables y dedicados, pero adaptamos la implementación a su realidad y madurez organizacional.

¿Ustedes facilitan o capacitan?

Ambos. Podemos aportar Scrum Master y Product Owner, facilitar los primeros sprints y formar a su equipo para que sea autónomo.

¿Cómo empiezo?

Con un diagnóstico de 60 minutos donde evaluamos su contexto y definimos cómo arrancar con Scrum. Agende desde el botón de contacto.

¿Qué es Design Thinking?

Es un enfoque de innovación centrado en las personas que recorre cinco fases —empatizar, definir, idear, prototipar y testear— para resolver el problema correcto con soluciones deseables, viables y factibles, validadas con usuarios reales.

¿Sirve solo para diseño de productos?

No. Se aplica a productos, servicios, procesos, experiencias de cliente, modelos de negocio y mejora interna: cualquier reto donde entender a las personas marque la diferencia.

¿Cómo se combina con Scrum o PMI?

Muy bien: Design Thinking define qué construir (el problema y la solución validada) y Scrum o PMI lo ejecutan. Los integramos en un flujo de descubrimiento + entrega.

¿Cuánto dura un proceso?

Puede ir desde un taller intensivo de pocos días (sprint de diseño) hasta varias semanas, según la complejidad del reto y la profundidad de la investigación.

¿Necesito acceso a usuarios reales?

Es lo ideal y lo que da mayor valor. Le ayudamos a definir a quién investigar y a coordinar las sesiones de empatía y testing.

¿Ustedes facilitan los talleres?

Sí. Facilitamos las sesiones, aportamos las herramientas y, si lo desea, capacitamos a su equipo para que adopte la práctica.

¿Cómo empiezo?

Con un diagnóstico de 60 minutos donde definimos el reto a abordar y el formato del proceso. Agende desde el botón de contacto.

¿Qué es Lean Startup?

Es una metodología para crear productos y negocios bajo incertidumbre, basada en el aprendizaje validado: se formulan hipótesis, se prueban con un MVP y se decide pivotar o perseverar con datos reales, minimizando el desperdicio.

¿Solo sirve para startups?

No. Aplica a cualquier iniciativa con incertidumbre: nuevos productos, servicios, modelos de negocio o innovación interna en empresas establecidas (intraemprendimiento).

¿Qué es un MVP?

Un Producto Mínimo Viable es la versión más simple que permite probar la hipótesis clave con clientes reales y obtener aprendizaje, con el menor esfuerzo posible.

¿Cómo se relaciona con Design Thinking?

Se complementan: Design Thinking ayuda a descubrir y definir el problema y la solución; Lean Startup valida ese concepto en el mercado con experimentos y MVPs.

¿Y con Scrum?

Lean Startup define qué construir y por qué (la hipótesis a validar); Scrum lo construye de forma iterativa. Juntos forman un flujo de descubrimiento + entrega.

¿Cuánto dura?

Depende del número de hipótesis y experimentos; trabajamos en ciclos cortos. Lo dimensionamos en un diagnóstico inicial.

¿Cómo empiezo?

Con un diagnóstico de 60 minutos donde definimos el reto, las hipótesis clave y el primer experimento. Agende desde el botón de contacto.

El primer paso

Sepa con qué método conviene abordar su próximo proyecto.

En una sesión de 60 minutos revisamos qué está definido y qué no, dónde está el riesgo real y qué compromisos hay que sostener, y le decimos con qué método lo abordaríamos y por qué.

Agendar diagnóstico (60 min)