Ideas que transforman su operación.
Perspectivas en inteligencia artificial, analítica, automatización y seguridad para líderes que ejecutan.
Gobierno de IA: adoptar con control
El gobierno de la inteligencia artificial define quién puede usarla, para qué, con qué datos y bajo qué supervisión. Se sostiene en ...
Videoanalítica con IA sobre el CCTV existente
La videoanalítica con inteligencia artificial convierte cámaras que nadie mira en un sistema que avisa: en lugar de grabar para ...
RAG y bases vectoriales: IA con tu conocimiento
RAG —recuperación aumentada por generación— es la técnica que permite a un modelo de lenguaje responder con los datos de su empresa ...
GPT-4 y los LLM multimodales: qué cambia para las empresas
GPT-4 aporta frente a generaciones previas dos cosas medibles: mayor fiabilidad en razonamiento largo y capacidad multimodal, es ...
Copilotos: IA que asiste a cada equipo
Un copiloto es un asistente de inteligencia artificial integrado en la herramienta donde alguien ya trabaja: sugiere, redacta o resume ...
Prompt engineering: hablarle bien a la IA
El prompt engineering es la práctica de formular instrucciones que llevan a un modelo de lenguaje a producir la respuesta que se ...
Tendencias de TI 2023: el año de la IA generativa
Esta es la lectura de SUMāTO sobre la agenda tecnológica de 2023, escrita cuando la inteligencia artificial generativa acababa de ...
ChatGPT y la IA generativa llegan a todos
ChatGPT es una interfaz conversacional sobre un modelo de lenguaje: se le escribe en lenguaje corriente y responde en el mismo ...
IA generativa: lo que está por llegar
La inteligencia artificial generativa son modelos capaces de producir texto, imagen, código o audio nuevos a partir de patrones ...
IA conversacional que ejecuta, no solo responde
La diferencia entre un asistente que responde y uno que ejecuta no está en el lenguaje: está en la integración. El que ejecuta cierra ...
Gobierno del dato: la base que la IA necesita
Un modelo de inteligencia artificial rinde exactamente lo que le permite el dato con el que trabaja: la calidad del resultado se ...
Automatización inteligente de procesos
La automatización inteligente combina tres capas que resuelven cosas distintas: RPA ejecuta las tareas por reglas, IDP lee e ...
Lakehouse: unificar el data lake y el warehouse
Un lakehouse unifica en una sola plataforma el data lake —que almacena datos crudos de forma económica— y el data warehouse —que sirve ...
Observabilidad y AIOps: operar con inteligencia
AIOps aplica aprendizaje automático a la operación de TI para resolver un problema muy concreto: el volumen de alertas supera lo que ...
MLOps: industrializar la IA
MLOps es el conjunto de prácticas que lleva un modelo del laboratorio a producción y lo mantiene funcionando: despliegue, monitoreo, ...
Tendencias de TI 2021: la agenda del CIO
Esta es la lectura de SUMāTO sobre la agenda tecnológica de 2021, escrita al cerrar un 2020 que convirtió a la tecnología en el ...
El contact center se vuelve digital
Un contact center digital atiende por voz, chat y WhatsApp con el cliente eligiendo el canal, no la empresa. La diferencia frente al ...
Automatización para hacer más con menos
Hacer más con menos, bien entendido, significa liberar capacidad del equipo hacia el trabajo que exige criterio, no reducir la ...
IA conversacional: los primeros asistentes útiles
La inteligencia artificial conversacional es un sistema que interpreta la intención detrás de lo que alguien dice y responde en ...
Hiperautomatización: cuando RPA e IA se juntan
El RPA por sí solo llega hasta donde llegan las reglas: cuando el proceso exige interpretar un documento, entender una frase o decidir ...
Analítica predictiva: anticipar en lugar de reaccionar
La analítica descriptiva cuenta lo que pasó, la predictiva estima lo que va a pasar y la prescriptiva recomienda qué hacer al ...
Del modelo al producto: machine learning en operación
Un modelo en operación no es un modelo terminado: es uno desplegado, monitoreado y reentrenado con una cadencia definida. La razón por ...
Tendencias de TI 2018: la agenda del CIO
Esta es la lectura de SUMāTO sobre la agenda tecnológica de 2018, escrita al cerrar 2017. Las siete apuestas del año: la nube como ...
Del reporte al insight: la analítica de autoservicio
La analítica de autoservicio permite que quien tiene la pregunta la responda por sí mismo, sin abrir un ticket al área de datos y ...
Machine Learning para empresas: del laboratorio al negocio
Machine learning es enseñar a un sistema a reconocer patrones en datos históricos para predecir o clasificar casos nuevos, sin ...
Big Data en la práctica: de Hadoop a Spark
Hadoop resolvió un problema concreto: procesar volúmenes de datos que no caben ni se procesan en una sola máquina, repartiéndolos en ...
Suscríbase a Insights
Análisis de IA, datos y ciberseguridad, en su correo.